大学生
该入哪一行、选择什么职业？
通过大量的真实项目训练，提升动手能力，增加项目实战经验。课上课下全天候训练，锻炼实战开发项目的能力。巩固学过的数学知识，理解算法原理，增加项目动手经验的同时，为更高层次的算法解决方案打好基础
职场人士
如何突破职业天花板？
充分利用已有数据方面的经验技能，对AI算法的推导过程原理进行深度补充，在数据挖掘分析基础上进一步提升，从数据引入深度学习知识，在数据基础上进入AI的学习，将数据分析挖掘的知识充分灵活运用，运用算法解决实际问题
IT从业者
如何迈进科技前沿行业？
直接跳过编程基础，通过项目之间横向和纵向的对比，迅速进入AI项目的开发，在开发过程中理解AI项目的开发过程及技能，理解深度学习开发AI项目，大大增加在算法开发方面的能力
人工智能主要有三个层面：计算智能、感知智能、认知智能。计算智能核心的是芯片，代表公司有英特尔、AMD、高通、华为、地平线等。感知智能现在热门的领域是机器视觉、语音、还有运动等，代表公司有旷视科技、海康威视、商汤、触景无限等。认知智能是人工智能比较难、也是比较好的领域，是人工智能的终极目标，代表公司有IBM、微软、谷歌、科大讯飞、小i机器人、百度、搜狗等。
1、深度学习算法研究、实现和优化，负责特定需求的深度学习算法解决方案
2、跟进业界人工智能的研究成果，开发并提升相应的算法任务。
1、根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发
2、负责相关算法的核心代码实现或移植。
1、根据公司产品和业务需求，进行相关NLP算法的研究和开发
2、负责NLP问题的研究，完成知识抽取、语义消歧、关系抽取等应用的研发。
1、参与公司核心语音识别算法的设计和研究及其工程实现
2、负责跟进行业前沿技术发展趋势，不断优化当前神经网络模型。
1、对产品与用户数据进行爬取和分析，发现数据背后的特征规律
2、完成产品、市场等部门提出的各类数据挖掘需求、完成机器学习与数据挖掘项目。
1、负责数据分析工作，制定并实施分析方案，进行项目数据分析、模型建构和数据处理
2、结合分析结果，设计业务指标体系及数据产品并驱动相关业务的发展。
人工智能让人类生活更美好。人工智能的医疗应用惠及大众。医生或许难以保持全新治疗方案和方法，也无法了解所有医学例案。人工智能可以在短时间内分析大量数据，准确判断病症，并找到比较好的治疗方案，为人们提供好的治疗。再说，先如今已经被广泛运用的无人驾驶不仅减轻了人们的负担，更是大大降低了事故率。再比如说，如今苹果系统的SIR手写版系统、生物识别系统都是人工智能的应用，都让人类的生活质量得到显著提高。
人工智能
人工智能初级： 人工智能技术和应用场景的全面解析，系统化介绍人工智能技术链条
人工智能中级： 本模块重点在于算法的开发实现方面，学习人工智能中的识别技术
人工智能高级： 从本阶段开始，我们的学习重点转向高级的模型优化算法上
数据分析
数据分析初级： 使用Python处理工作场景中的简单数据分析
数据分析中级： 成为具有一定分析思维的数据分析师
数据分析高级： 成长为一名高级数据分析师，并获得算法工程师的相关技能
Python
Python初级： 通过项目实战完全掌握Matplotlib实现简单直观的数据可视化、Echarts实现更丰富的交互需求
Python中级： 掌握Scrapy爬虫框架的使用能够实现高效获取互联网数据的目标
Python高级： 利用Python的json、csv、pymongo、pyhdfs模块很好地解决了数据存储问题
