重庆python语言培训

课程优势：1.利用Python开发进入Web项目开发领域和数据抓取及数据分析项目开发领域
2.适合开发论坛、SNS、电子商城、企业门户的Web项目
3.入门容易，上手快
4.学习周期短，以保证以最短的时间，达到可以从事Web开发的水平
5.最主流的Linux、MySQL和Django框架等高级技术
6.大型Python开发型项目技术同步
7.对学员的基础要求不高
8.采用案例式教学，通过与机构的带领使学员可以具有独立开发的能力
9.从网站的需求分析、概念设计和SQL，了解数据库的模式、使用和设计流程
10.课程的技术点完全采用编码规范，使学员熟练应用，提高编码效率

课程目标：1.能够使用Python面向对象方法开发软件。
2.能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作。
3.掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发。
4.能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件收发软件。
5.能开发多进程、多线程软件。

课程详情：本课程特点是从数学层面推导经典的机器学习算法，以及每种算法的示例和代码实现（Python）、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等。
1.每个算法模块按照“原理讲解→分析数据→自己动手实现→特征与调参”的顺序。
2.“Python数据清洗和特征提取”，提升学习深度、降低学习坡度。
3.增加网络爬虫的原理和编写，从获取数据开始，重视将实践问题转换成实际模型的能力，分享工作中的实际案例或Kaggle案例：广告销量分析、环境数据异常检测和分析、数字图像手写体识别、Titanic乘客存活率预测、用户-电影推荐、真实新闻组数据主题分析、中文分词、股票数据特征分析等。
4.强化矩阵运算、概率论、数理统计的知识运用，掌握机器学习根本。
5.阐述机器学习原理，提供配套源码和数据。
6.以直观解释，增强感性理解。
7.对比不同的特征选择带来的预测效果差异。
8.重视项目实践，重视落地。思考不同算法之间的区别和联系，提高在实际工作中选择算法的能力。
9.涉及和讲解的部分Python库有：Numpy、Scipy、matplotlib、Pandas、scikit-learn、XGBoost、libSVM、LDA、Gensim、NLTK、HMMLearn。