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北京python基础培训实训

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上课方式:直播,面授 班级类型:小班 课时:6个月 上课时段:白天班,晚班,周末班
适合人群:应届高中/大专/大学毕业生,没有任何计算机基础,对Python无认知?看不到未来的方向,期待学一门有前景的技术。
课程概述热门课程问答互动学员评论
Python目前的应用领域十分广泛,专业调查显示,有75%的受访者将Python作为他们的主要开发语言,而且将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增,这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择,Python得到越来越多公司的青睐,使得Python人才需求逐年增加,从市场整体需求来看,Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的,工资水平也是水涨船高。

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课程优势:机构Python语言精品课程,来帮助学员学习Python语言,帮助学员了解它的具体特性和应用的方法和技巧。该课程机构聘请业内专业老师进行讲授,给学员科学的Python语言应用的解析以及具体操作,培养学员Python语言数据分析能力。
课程目标:了解Python的基本用法;懂得使用Python进行基本的数据分析。
课程详情:第一部分Python基础
第一课:Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
第二课:了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
第三课:常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍第四课:NumPy基础——数组的创建、组合与分割

第二部分数据分析的准备
第五课:了解数据——数据加载、储存与文件格式;异常值的清理与缺失值处理
第六课:数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑;数据汇总与描述统计
第七课:绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例:地震危机数据的可视化第八课:数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表

第三部分数据分析初探
第九课:假设检验——常用假设检验与实例分析
第十课:线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读;实例:商品价格预测
第十一课:logistic回归——logistic回归模型讲解;实例:电信客户流失分析
第十二课:时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读;实例:未来股票价格预测
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问答互动

学员评论

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    走进学校,学习氛围很浓厚,老师服务还不错,时刻关注学员的学习效果。
  • *加恒
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    课余时间几个同学可以一起交流心得,互相进步,太开心了,在这里学了3个月了,水平还是明显有进步的。
  • *连援
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    学习效果明显,每次演讲都有不同的挑战,让我不断突破自我。课后老师的辅导非常耐心细致,让我每次都能取得进步。价格公道合理,物超所值。
  • *淇哲
    *淇哲
    南昌优路教育 4.8分 服务:5讲师:4环境:5效果:5
    老师上课要求非常严格,但是学习氛围相当不错学习时间不长,但是进步的很明显。