课程优势:机构Python培训,坚持“小班制授课”,让行业大咖讲师及项目经理能兼顾每一位学员的学习进度,并有效针对学员个人情况因材施教。此外,机构每年也会根据市场需求对课程体系内容进行调整。从Python语言阶段、Python全栈阶段及大数据人工智能阶段由浅入深对Python语言进行授课,并贯穿真实商业项目实战,让学员能够迅速掌握开发技能、积累开发经验。
课程目标:熟悉Python中map、filter、sorted等高阶函数的使用;掌握Python中返回函数、匿名函数、装饰器、偏函数等应用。
课程详情:本课程特点是从数学层面推导经典的机器学习算法,以及每种算法的示例和代码实现(Python)、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等。
1.每个算法模块按照“原理讲解→分析数据→自己动手实现→特征与调参”的顺序。
2.“Python数据清洗和特征提取”,提高学习深度、降低学习坡度。
3.增加网络爬虫的原理和编写,从获取数据开始,重视将实践问题转换成实际模型的能力,分享工作中的实际案例或Kaggle案例:广告销量分析、环境数据异常检测和分析、数字图像手写体识别、Titanic乘客存活率预测、用户-电影推荐、真实新闻组数据主题分析、中文分词、股票数据特征分析等。
4.强化矩阵运算、概率论、数理统计的知识运用,掌握机器学习根本。
5.阐述机器学习原理,提供配套源码和数据。
6.以直观解释,增强感性理解。
7.对比不同的特征选择带来的预测效果差异。
8.重视项目实践,重视落地。思考不同算法之间的区别和联系,提高在实际工作中选择算法的能力。
9.涉及和讲解的部分Python库有:Numpy、Scipy、matplotlib、Pandas、scikit-learn、XGBoost、libSVM、LDA、Gensim、NLTK、HMMLearn。
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