东莞python课程培训价格

课程优势：Python全栈+人工智能课程，迅速掌插开发技能，积累开发经验。通过本课程高级部分学习，包括Python基础及相关技术，提高编程能力。符合企业需求的Python软件开发工程师，熟悉Python开发，能搭建网站运行平台，对服务器进行管理、维护以及安全防范，熟悉数据库服务器的管理、操作幵精通SQL语句编写，使用Python技术可以对现有的成熟产品进行二次开发，团队合作完成大型项目的设计不开发，以及产品的测试不维护，不仅可以胜任公司中的项目开发，也可以接手一些第三斱任务，提高自己的业余收入。

课程目标：1.掌握计算机的构成和工作原理
2.会使用Linux常用工具
3.熟练使用Docker的基本命令
4.建立Python开发环境，并使用print输出
5.使用Python完成字符串的各种操作
6.使用Python re模块进行程序设计
7.使用Python创建文件、访问、删除文件
8.掌握import 语句、From…import 语句、From…import语句、方法的引用、Python中的包

课程详情：一、Python爬虫工程师
Python培训课程内容：高级爬虫：爬虫原理与数据抓取，动态爬虫、scrapy框架、分布式爬虫。
掌握技能：理解爬虫的作用，掌握爬虫的原理、技术，能够使用Python熟练编写爬虫软件。

二、人工智能，机器学习
Python培训课程内容：监督学习、分类器、预测建模、无监督学习、推荐引擎、文本分析、语音识别、时间序列、图像分析、人脸识别、深度神经网络、高级可视化。
掌握技能：
1、数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布；
2、简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、性能报告、评估汽车质量、验证曲线、学习曲线、估算收入阶层；
3、基于SVM的线性分类器、基于SVM的非线性分类器、类型数不平衡问题、置信度、超参数、事件预测器、估算交通流量；
4、基于k-means算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于DBSCAN算法的集群数自动估算、股票数据模式、客户细分模型；
5、数据处理函数包、机器学习流水线、寻找最近邻、KNN分类器、KNN回归器、欧式距离分数、皮尔逊相关系数、相似用户、电影推荐等。

三、软件工程
Python培训课程内容：Linux操作系统原理、Linux Shell编程、Python系统编程、Python工程项目管理、Git、Pydoc/Markdown、软件测试调优、安全编码、微信公众号开发。
掌握技能：掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法。

四、大数据分析技术
Python培训课程内容：
1、NumPy开发环境、数组对象、多维数组、索引与切片、组合数组、分割数组、NumPy通用函数：读取CSV文件、算数平均值、加权平均值、统计学概念；
2、针对时间的数据分析、数组的卷积运算、线性模型、ndarray对象的方法、NumPy的便捷函数、多项式拟合、符号数组、矢量化、数据平滑；
3、矩阵与函数对象、NumPy的模块、NumPy的专用函数、matplotlib的数据可视化、matplotlib的数据可视化等。
掌握技能：1、掌握向量运算、数组、通用函数；
2、掌握针对时间的数据分析方法；
3、可以实现多种运算和曲线绘制（利萨茹曲线）、信号发生器（方波、锯齿波、三角波）；
4、可以使用窗函数实现在时间域和频率域绘制窗函数曲线、绘制经不同窗函数平滑后的移动平均线；
5、掌握三维绘图、绘制三维线框图、三维表面图、等高线图，显示动画。

五、设计模式与算法
Python培训课程内容：工厂模式、单例模式、栈和队列数据结构的Python实现、Python实现链表、归并、快速、二叉树、哈希、基本排序查找算法（冒泡排序、选择排序，顺序查找、二分查找）。
掌握技能：掌握基本设计模式、常用算法。

六、Python GUI
Python培训课程内容：Tkinter编程、Tkinter组件