东莞python培训学校费用

课程优势：（1）Python、大数据、人工智能是当今热门的话题。随着AlphaGo的火热，让机器变得更加智能等机器学习的话题近年来非常火爆。大数据存储、大数据分析、人工智能等开发人才需求旺盛。
（2）使用流行的python编程语言作为媒介，全面、深入地探讨了自动化测试、全栈开发、爬虫、机器学习等四大技术，并结合具体的商业项目案例，通俗易懂的授课风格。有针对性的全面整合python移动后台实现、大数据存储、数据挖掘与分析的实现方案。

课程目标：熟练掌握 Python 开发环境命令，能够自己动手建立Python 开发环境，熟练掌握 Python 字符串类型的属性和操作，能够熟练使用 Python 完成字符串的各种操作熟练掌握 Python 控制语句、标准输入、输出系统操作熟练掌握 Python 内建数据类型 ：列表、元祖、字典、集合的属性和应用方法熟练掌握 Python 函数的使用、编写方法，可以熟练进行模块化编程。

课程详情：第1阶段：Python核心编程
1、掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；
2、建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。

第2阶段：Python和Linux高级编程
1、能够熟练使用Linux操作系统；
2、掌握网络编程相关技术，能够实现网络间数据通信；
3、掌握程序设计中处理并发相关技术，并能够编写支持高并发量的网络程序；
4、能够熟练掌握MySQL操作相关技术，熟练编写各种数据库操作SQL语句，并能够进行Python和MySQL之间的数据交互；
5、掌握web服务器的工作流程，以及web框架的实现原理。

第3阶段：前端开发
1、可根据UI设计，开发Web网站的前端页面；
2、PC端和移动端页面特效开发；
3、前端页面性能优化。

第4阶段：Web开发
1、可根据产品原型图，开发Web网站的前端界面；
2、可根据业务流程图，开发Web网站的后台业务；
3、可根据Web框架设计，开发对应的数据库；
4、缓存服务器的操作和设计；
5、异步任务的实现。

第5阶段：数据处理
1、掌握爬虫的工作原理和设计思想；
2、掌握反爬虫机制；
3、掌握分布式数据采集；
4、掌握数据分析基本流程与步骤；
5、掌握数据挖掘的一般过程。

第6阶段：人工智能
1、掌握数据挖掘基础工具使用；
2、掌握数据挖掘处理数据方法；
3、了解常见机器学习算法原理；
4、根据量化交易规则设计策略；
5、掌握深度学习算法和框架；
6、图像识别、检测的实现。

第7阶段：面试强化
1、掌握shell编程基础和开发技巧；
2、掌握shell编程常用表达式和流程控制语句；
3、掌握项目发布的规范；
4、掌握生产脚本的编写流程规范；
5、了解项目生命周期及项目常见开发模式。