课程优势:学院开设了Python人工智能特色课程,拥有多年教学经验和实战经验的星级讲师为同学们进行专门的讲解,一对一小班面授讲解,从零基础开始讲解,逐步的帮助同学们掌握专业知识,轻松掌握美术、计算机、设计制作知识,培养Python全栈开发工程师、人工智能开发工程师等专业人才。
课程目标:帮助学生掌握Python开发技能高薪就业。
课程详情:一、Python基础,快速入门
1.Python开发环境搭建
2.Python基础语法
3.Python数据类型以及流程控制和分支结构
4.Python函数
5.Python数据类型的操作
6.Python文件的操作
7.Python函数
8.Python面向对象
编程以及异常处理
9.Python魔术方法,属性和迭代器
10.MySQL
数据库基础,python数据库支持
11.阶段项目实战:
a、Python结合企业常用算法写星型矩阵图。
二、Web开发
1.HTML(标签,属性,颜色,实体等等)
2.CSS(CSS样式,框模型,定位,选择器等)
3.网页布局实战
4.JavaScript(js语法,输入输出,选择循环语句错误以及验证等)
5.Jquery语法
6.Bootstarp详解
7.阶段项目实战:
a、商城项目
b、Bootstrap案列实战
三、Web加强版
1.Django框架介绍与安装
2.Django框架的快速入门
3.Django的数据分析
4.Django的模型层
5.Django的模型层深度讲解
6.项目需求分析
7.阶段项目实战:
a、Django论坛
b、Django博客
四、Python爬虫技术
1.Python中的正则表达式
2.正则表达式基础语法介绍
3.正则表达式案例实战
4.网络爬虫概述
5.网络爬虫工作原理
6.网络爬虫基础使用
7.阶段项目实战:
a、网络爬虫案列实战
五、Python爬虫加强版
1.解析库的使用(Xpath、BeautifulSoup、PyQuery)
2.Fiddler抓包工具
3.浏览器伪装技术
4.Ajax信息爬取实战
5.验证码信息识别
6.分布式爬虫原理
7.Scrapy详解
8.Scrapy分布式实战
9.App信息爬取以及web爬取信息展示
10.阶段项目实战:
a、博客信息爬虫实战
b、图片信息的爬虫实战
六、Python自动化运维与数据挖掘
1.Linux基础
2.服务器软件安装与
管理
3.自动化安装与部署
4.Docker实战
5.Jupyter安装与基本使用
6.Jupyter中魔法命令的使用
7.Numpy安装与基本使用
8.Numpy中矩阵和随机数生成
9.Numpy中ndarray基础操作
10.Numpy中ndarray的合并与分割
11.Numpy中的矩阵运算
12.pandas详细讲解以及加载数据
13.Matplotlib安装与概述以及绘制散点图等详细讲解
14.阶段项目实战:
a、自动化运维管理实战
七、Python数据挖掘与机器学习加强阶段
1.计算样本之间的距离
2.K近邻居算法
3.K-Means聚类算法原理详解
4.使用K-Means对客户进行聚类
5.参数调节和数据标准化(一)
6.参数调节和数据标准化(二)
7.参数调节和数据标准化(三)
8.使用决策执行分类任务
9.封装机器学习算法
10.决策边界
11.阶段项目实战:
a、分别使用任何一个学过的算法,综合前面的知识点,写一个案列
八、人工智能基础知识
1.线性代数数学基础
2.TensorFlow基础知识
3.TensorFlow开发环境搭建
4.深度学习预备知识
5.机器学习常用算法
6.超参数和验证集
7.大似然估计
8.贝叶斯估计
9.深度学习理解
九、深度前馈神经网络
1.人工神经网络
2.感知器和神经元
3.几种激活函数
4.深度前馈神经网络
5.什么是深度学习
6.损失函数
7.梯度下降和反向传播
8.阶段项目实战:
a、图像识别编程实验
b、语音识别编程实验
c、人机对话编程实验
十、华为图像处理理论和应用
1.图像的获取和感知
2.数字图像的量化
3.像素和颜色空间
4.图像变换
5.伽马校正
6.锐化
7.模板运算
8.图像分类
9.人脸识别
10.卷积神经网络
十一、华为图像处理实战
1.图像数据预处理
2.图像识别
3.内容审核
4.文字识别
5.人脸识别
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