Python相比其他语言更简单易学，无论是对于广大学习者还是程序员，简单易学就拥有了较大的吸引力。下面就来看看这篇python入门要学什么，相信会对你们有帮助的。

入门Python基础知识点

1、变量和类型

变量的命名、变量的使用、类型的查询、类型转换

2、数字和字符串以及常用的数据结构

整数、浮点数、复数、字符串、字符串的操作

3、字符编码

列表的使用：列表的定义、元素的增删改查、切片、遍历、下标越界;元组的使用：元组的定义、元组与列表的转换、元组的特征等;集合的使用：集合的定义、与列表的区别。常用操作：交集、并集、差集等;字典的使用：字典的定义、字典的增删改查、删除key、遍历

4、运算符

算数运算符 ：+ 、- 、* 、 /、 %、 **、 //

比较运算符 ：== 、!= 、<>、> 、< 、>= 、 <=

赋值运算符 : =、 += 、-= 、*=、 /= 、%=、**=、 //=

逻辑运算符 : and、not 、or

位运算 ： & 、| 、 ^、 ~ 、<< 、 >>

成员运算符：in、not in

身份运算符：is、 is not

运算符优先级

5、分支结构

代码之间的缩进、if-else、if-elif-else、嵌套if(else、elif)

6、循环结构

for循环、while循环、continu关键字、break关键字、return关键字

7、函数与模块的使用

函数的作用、def语句、函数中的列表、魔法参数、函数的调用、函数的返回值(无返回值、多个返回值、单个返回值)，import，from ... import .. , from import ..as

8、面向对象

理解面向对象;面向对象的搜歌特征：抽象、封装、继承、多态;什么是类;类的创建、初始化、实例化;属性访问;类的继承;调用父类的方法;内置类属性。

9、文件的操作

open() 函数;读文件的方法：read()、readline()、readlines();文件的路径;写文件：覆盖、追加;异常处理(try..except..finally) ：FileNotFoundException...;with..open;存储&读取JSON格式数据：json.dump()和json.load();数据持久化：操作csv、excel。

Python入门学习方法

高效的Python学费方法很简单，跟着教程反复练习，零基础开始由浅入深、循序渐进入门Python，从零开始学Python基础，掌握之后再入门人工智能开发学习。

如果是0基础的学员，不知道如何下载Python， 推荐齐伟老师的《8小时Python零基础轻松入门》或者是董付国的《Python可以这样学》。教材知识点比较系统，细节全面，适合小白入门。

要知道Python是一门技术语言，在技术岗面试的时候主要看面试者技术能力过不过硬，学历占比没有非技术岗那么大;pytho编程语言主要讲究逻辑，用到数学的地方不多，但是在人工智能(机器学习)方面用到了大量的概率统计的数学知识，需要有一定的基础理解其中的原理，才能精进;学习时候要抄代码，边学边敲代码，然后再改代码，然后再自己写代码一步步进阶。

小编建议先选择自己的学习方向，找到适合自己的Python课程，一般的教程分为Python编程基础、数学与算法、游戏编程与人工智能。很多人知道Python是一门相对更容易学习的编程语言，但Python同样也需要持续学习，才能看到效果的编程语言。

如何持续学习?通过编程小游戏项目的方式进行趣味性学习。找游戏小项目疯狂摩托、捕鱼达人、公主迎圣诞等游戏教你入门Python编程，然后用人脸识别、目标检测等项目，带你入门人工智能。

有趣且实用，在掌握Python理论知识点的同时，也教会了你如何去做项目。具备学习Python所需的知识点、实用的项目、有趣的游戏于一身的教程。

Python学习可以找Python相关的入门书籍，了解Python基础数据类型、熟悉各种类型的操作方法、理解函数与类的概念，最后就是通过不断的练习再练习巩固知识点。

0基础学Python入门书籍

1、《像计算机科学家一样思考Python》

以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程，实用的学习指南，适合没有Python编程经验的程序员阅读，本书的第2版与第1版相比，做了很多更新，将编程语言从Python 2升级成Python 3。

2、《Python编程快速上手》

面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。

3、《流畅的Python》

Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。

4、《Python编程：从入门到实践》

针对所有层次的Python 读者而作的Python入门书，理论与实践相结合，前面部分是基础知识，后面有实战项目帮助你更好的运用这些知识。

5、《Python自然语言处理》

提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。本书针对Python 3和NLTK 3进行了更新，而且书中准备了充足的示例和练习。

6、《Python游戏编程快速上手》

通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程，并且采用直接展示游戏的源代码并通过实例来解释编程的原理的方式。