人工智能已然成为未来的技术发展趋势之一，随之而来的AI人才争夺也将变得空前激烈。那么人工智能的前景怎么样呢?现在就跟着小编接着往下看吧。

人工智能前景

据相关招聘机构数据显示，2018年AI领域仍然是大部分经验技术人才转岗的优选目标，在人才最紧缺的前十大职位中，时下最火的大数据、人工智能、算法类岗位占据半壁江山。据调查指出，2019年技术研发类岗位薪酬涨幅不再处于高位，平均涨幅在5%左右，但以人工智能、大数据为代表的新兴技术岗位薪资出现明显上升，无论薪资基数、薪资涨幅还是发展空间、均高出其他职位!

2016年到2019年，人工智能岗位数量种类有所增加，人工智能岗位与求职者数量比值在增加，从1:2.6变为1:1.3;在招聘需求中，人工智能岗位大多数要求3-5年或1-3年工作经验，其中3-5年经验的在2016年占40.4%，2019年降至38%，1-3年经验的则从31.8%增至33.3%。对于人工智能岗位需求公司规模分布中，大公司招人多，规模在2000人以上的大公司人工智能人才需求占比28%，500人以上的公司占比高达42%，且整体呈现出公司越大薪酬越高的现象。

人工智能就业薪资

目前人工智能方向，工资比较的是人工智能科学家，都是百万年薪的大牛，需要8~10年的经验的积累;而下一层级的是数据分析科学家，年薪在80万左右，需要有5~8年的相关经验。

接下来就是AI数据分析师，年薪在60万左右，要求3~5年的工作经验;而人工智能老师薪资会低一些，年薪在35万左右，最起码两年以上的工作经验，而最常见的是人工智能工程师，年薪20万左右，工作年限在1~2年左右，一般来说通过培训出来基本都能达到这个水平，而再下一层级的就是python工程师，年薪在15万左右。

学人工智能可以干什么

1、数据科学家

数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或老师(不同于统计学家或分析师)。一个优秀的数据科学家需要具备的素质有：懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。

2、 软件工程师

软件工程师英文是Software Engineer，是从事软件职业的人员的一种职业能力的认证，通过它说明具备了工程师的资格。软件工程师是从事软件开发相关工作的人员的统称。它是一个广义的概念，包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关。软件工程师的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言、数据库技术等，还有诸多如JavaScript、AJAX等前沿技术。此外，关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎。

3、AI/机器学习工程师

机器学习项目的核心是机器学习工程师。他们具有数据科学，应用研究和高级编程的背景和技能，负责运行机器学习项目，负责管理将代码投入生产所需的基础架构和数据管道。机器学习工程师必须能够“跨越数学和编程数学之间的界限”。AI不同垂直行业的企业，包括图像识别、语音识别、医药和网络安全等，都需要这个岗位的人才。

4、软件架构师

软件架构师是软件行业中一种新兴职业，工作职责是在一个软件项目开发过程中，将客户的需求转换为规范的开发计划及文本，并制定这个项目的总体架构，指导整个开发团队完成这个计划。主导系统全局分析设计和实施、负责软件构架和关键技术决策的人员。

5、数据分析师

数据分析师是数据师Datician['detn]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。