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零基础怎么学python

零基础怎么学python

发布时间 :2021-02-03 11:30:35 浏览量:542 收藏
导读:

Python语言广泛应用在web开发、大数据开发、人工智能开发等领域之中,近几年Python语言的趋势不断上升发展前景好。那么零基础怎么学python呢?现在就来看看吧。

零基础怎么学python

零基础python学习方法

选择学习方向,学习Python主要目的是用语言来解决问题,而不是了解这门语言。Python应用方向有很多,Python基础知识学习完后,应用方向不同需求也不同;虽然Python需要系统化的学习,但是在学习Python的时候,想要告诉大家还是需要提前确定一下自己感兴趣的方向,有针对性的学习更为重要。

规划学习路线,当确定好自己的发展方向之后,下一步就是顺着方向去学习,建立好自己的学习路线。要有系统化的学习路线,需要完成什么样的目标,需要学习哪些知识,需要懂哪些知识,这样每次学习一个部分,就可以有实际的结果输出,结果的输出才可以鼓励进行下一步的学习。

合理规划时间,划好自己的学习时间,每天进度是什么,每天学习几个小时都是需要提前确定的,有计划有规划的去学习,坚持下来才会有意外的收获。

用任何编程语言来开发程序,都是为了让计算机工作。目前有很多种流行的编程语言,如难学的C语言,普遍的Java语言,适合初学者的Basic语言,适合网页编程的JavaScript语言等,Python适合初学者的一种计算机程序设计语言。

掌握一门编程语言小编建议择参加Python培训班学习专业的Python开发技能,尤其是对于一些0基础人群,培训机构在课程安排上合理,适合没有基础的人,且培训班里和其他的同学一起学习,学习氛围好,遇到问题可以请教老师或者其他同学一起讨论。所以0基础能不能学会Python重点在于学习方法和自身努力程度,掌握正确的学习方法0基础也可以学会Python。

Python入门方法

1、Python基础

(1)计算机组成原理:计算机组成部分、操作系统分类、B/S和C/S架构、理解软件与硬件的区别;

(2)Python变量以及开发环境:字符串、数字、字典、列表、元祖等;

(3)流程控制语句:程序的执行顺序,顺序执行、循环执行、选择执行;

(4)函数:定义函数、调用函数、函数的嵌套、递归函数;

(5)文件的基本操作:文件的打开、编辑、关闭;

(6)面向对象编程:类对象、实例对象、定义类、实例化对象;

(7)异常处理:学会捕捉异常、自定义异常;

(8)模块和包:理解模块和包的概念并学会使用;

(9)飞机大战游戏制作:自己独立完成飞机大战游戏;

2、框架

后台业务会使用到web框架来开发,提高工作效率。Python当中常用的web框架是Django、Flask、Tornado等。

Django框架:Git源代码管理、Redis缓存、VUE介绍、Vue基本语法、ES6语法、VUE 生命周期、Django框架介绍、Django模型、ORM及数据库操作、视图及模板、Django中间件

3、数据库

常用的三种类型数据库,网站业务后端使用率高,Mysql、Mongodb,Redis;这三种数据库分别是关系型数据库,文档型数据库还有内存型的数据库。需要学的就是如何使用并且设计,最后是优化。

4、Linux操作系统

Nginx在Linux服务器上运行,需要学习Linux系统。

Linux命令:Ubuntu操作系统介绍与使用、Linux命令使用、Linux命令选项的使用、远程登录和远程拷贝、vim编辑器使用、Ubuntu软件安装和软件卸载。

5、学习爬虫

网络爬虫的原理以及相关爬虫的工具、MongoDB数据库最基本的增删改查要会的,Scrapy框架:框架的原理以及使用,定制化爬虫采集系统:数据的采集和分析。

Python入门简单吗

Python入门简单,主要是因为Python语言简单易学,Python既有函数式语言的简单性也有面向对象语言的灵活性,对于初学者来说学习Python非常容易,没有任何编程语言的基础通过一段时间也可以掌握好Python语言。Python与C++、Java、PHP、Go 或其他编程语言相比语法要简单很多。Python适合和数据打交道对数据处理相对其他编程语言比较方便,内置的数据结构也比较少。

Python有大量的库,Python语言一个重要的特点就是可以通过各种库使用来降低开发难度,比如说机器学习领域的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库可以使用,提升开发效率。

Python发展方向多,对于Python语言的初学者来说对未来发展方向不是很确定,由于Python语言的应用领域比较广泛,生态环境比较健全,学习者要根据自己的兴趣爱好来选择合适的发展方向,目前Python语言在大数据和机器学习领域都是比较常见。

Python 语法清晰明快简单易学,这是Python 普及的重要原因。编程语言不能独立于业务而单独存在,编程是为了解决问题,各个编程语言都有自己擅长的方面。选择合适的 Python 学习方式,需要结合自身的特性找到适合自己的学习方法。