Python语言简洁利于理解，语法上相对容易能够让开发者更专注于业务逻辑的实现，那么想学python看哪些书呢?现在就来看看吧。
Python入门书籍应该看什么
1、《像计算机科学家一样思考Python》
以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程，实用的学习指南，适合没有Python编程经验的程序员阅读，本书的第2版与第1版相比，做了很多更新，将编程语言从Python 2升级成Python 3
2、《Python编程快速上手》
面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。
3、《流畅的Python》
Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。
4、《Python编程：从入门到实践》
针对所有层次的Python 读者而作的Python入门书，理论与实践相结合，前面部分是基础知识，后面有实战项目帮助你更好的运用这些知识。
5、《Python自然语言处理》
提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。本书针对Python 3和NLTK 3进行了更新，而且书中准备了充足的示例和练习。
6、《Python游戏编程快速上手》
通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程，并且采用直接展示游戏的源代码并通过实例来解释编程的原理的方式。
学Python需要掌握哪些知识点
一、Web开发
同步框架：Django、Flask;异步框架：Tornado、Sanic;Tornado框架;Git版本控制;HTTP方法以及响应码;关系型数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle;非关系型数据库：Redis、Mongo;日志;项目的部署;实战练习。
二、爬虫
爬虫应用领域;爬虫的合法性：Robots.txt;HTTP请求：请求行、请求头，请求体;响应：响应码、响应头、响应体;相关工具：Chrome Developer Tools、PostMan、Httpie、BuiltWith;网络请求模块：urllib、requests;数据提取：正则、XPath、Beautiful Soup、pyquery;数据持久化;并发下载：aiohttp、async、await、异步I/O 、协程;其他：框架(Scrapy)、Selenium
三、数据分析
数据整理库：Pandas、Numpy库;数据可视化：matplotlib库、pycharts库
四、人工智能
网络爬虫;爬虫原理与数据抓取;scrapy框架;爬虫分布式集群;大项目三：婚恋网站数据采集;大数据科学分析;数据分析;数据可视化;大项目四：婚恋网站数据分析;机器学习;监督学习算法;机器学习框架scikit-learn;大项目五：广告推荐系统;
需要掌握的核心编程：.Linix基本命令;python语法基础;python字符串解析;python时间和日历;python文件操作;python面向对象;设计模式;异常;模块;项目实战：游戏界面开发等。
学完Python可以从事web开发，爬虫开发、云计算，自动化运维，人工智能、桌面软件等多方面工作，目前市场需求很多发展机会很多。
Python应该如何学习入门
1、选择好Python学习方向
学习Python的目的不是为了解这门语言，而是为了要学会运用这门语言来解决问题。但Python的应用方向太广了。在Python基础知识学完之后，如果应用方向不同，要学习的东西也会大不同。
2、明确Python就业方向
网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。
自动化运维：自动化处理大量的运维任务
数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果
游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。
网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。
爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。
人工智能：Python由于简便、库多、可读性强、可植入等优点，被作为人工智能的主要开发语言，学Python是进入人工智能行业的切入点。
3、规划Python学习路线
当确定好方向后，建好自己的学习路径。路径个系统性的逻辑主线，每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些知识是暂时不必要的。然后每学习一个部分就能够有一些实际的成果输出，利用成果产出来形成正向刺激，激励后续的学习。由浅入深学习Python基础、函数、面向对象、模块、异常处理和IO操作、访问MySQL数据库等Python知识。
