随着我国对编程的重视程度上升，Python编程的学习趋势逐渐低龄化，在全国掀起了Python编程的热潮。如果想知道python主要应用在哪些领域这个问题，就接着往下看吧。

Python应用方向有哪些

1.一般软件开发

Python支持函数式编程和 OOP的面向对象编程，可以进行各种软件的开发工作，所以一般的软件开发，脚本编写，网络编程等等都属于标配功能。

2.科学计算

由于 NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthoughtlibrarys等程序库的发展， Python越来越适合进行科学计算，绘制高质量2 D和3D图像。相对于 Matlab, Matlab是科学计算领域中比较受欢的商业软件， Python是一种通用的程序设计语言，其应用范围比 Matlab采用的脚本语言更广，并且有更多的程序库支持。尽管 Matlab中的许多高级功能和工具框目前仍无法替代，但仍有大量日常科研开发工作可以用 Python代替。

3.自动化操作

Python几乎是 Python应用的一个自我保留的地方， Python作为运维工程师优选的编程语言，已经深入到自动化运营领域，例如 Saltstack和 Ansible都是着名的自动化平台。

4.云计算

开放源码云计算方案 OpenStack是基于 Python开发的，它的学生们都知道。

5.发展 WEB

不需要太多基于 Python的 Web开发框架，比如熟悉的Django和 Tornado, Flask。Python+ Django的体系结构，应用非常广泛，开发速度非常快，学习门槛非常低，可以帮助您快速构建可用的 WEB服务。

6.网络爬行器

又名网络蜘蛛，是获取大数据产业数据的核心工具。如果没有自动、不分昼夜、高智能的网络爬虫，就无法在因特网上获取免费数据，那么大数据相关的企业恐怕要少四分之三。可以写网络爬虫的编程语言很多，但是 Python肯定是主流之一，而且 Scripy爬虫框架的应用也很广泛。

7.分析数据

以海量数据为基础，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规范化和有针对性的分析，是大数据产业的基石。Python是主流的数据分析语言之一。

8.人工智能

在大范围的人工智能领域， Python是机器学习、神经网络、深度学习等主流编程语言，得到了广泛的支持和应用。

Python主要用来做什么

1、做Web应用开发

在国内豆瓣一开始就使用Python作为web开发基础语言，知乎的整个架构也是基于Python语言，这使得web开发这块在国内发展的很不错。世界较大的视频网站instagram 也是用python开发的。

2、网络爬虫

爬虫是属于运营的比较多的一个场景，比如谷歌的爬虫早期Python写的。其中有一个库叫 Requests，这个库是一个模拟HTTP请求的一个库! 学过Python的人没有不知道这个库，爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域，非常容易整合。不过目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。

3、AI 人工智能与机器学习

人工智能非常的火爆，各种培训班都在疯狂打广告招生。机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。说白了就是因为Python简单易学框架丰富。很多框架对于Python非常的友好，这也是这么多学习Python的原因!

4、数据分析

一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，最终的目的就是分析数据，在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便，诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。而后续复杂计算中，对接机器学习相关算法，或者提供Web访问接口，或是实现远程调用接口都非常简单。

5、游戏开发

经常玩游戏爽歪歪，有没有想过自己搞一个游戏给别人爽歪歪呢?Pygame 就是一个不错的 Python 库，这个库的牛逼之处在于它是免费开源的 Python 语言库，使用它开发的游戏几乎可以运行在所有常用的操作系统里面。

6、自动化脚本

自动化脚本用 Python 来写是很爽的，那些频繁的、重复的、无脑的操作，你都可以自己写一个 Python 脚本让电脑帮你操作，可以节省你大量的时间。别人一个文件一个文件的操作，一条命令一条命令的执行，直接一键干翻。

学好了Python可以干什么

1、大数据开发工程师

大数据技术已经融入到我们的日常生活和工作之中，而且是在多个行业开始崭露头角。Python做数据分析需要学习对应的算法以及实现过程。会使用到的库包括Numpy、matplotlib等。我们知道使用Python的库在数据分析中是非常具有优势和效率的。虽然这部分的内容学习起来并不轻松，但是可以与Python进行有效的对接。在全球受疫情影响的经济寒冬下，数据分析工程师的就业岗位却有所增多，而且岗位的薪资水平也是一直处于不断上升的趋势。

2、Web开发工程师

众所周知，Python是Web开发的传统三大解决方案之一。基于Web开发的框架不是很多，比如说Django，还有Tornado、Flask。其中的Python+Django应用范围是非常广泛的，开发速度也是非常快速的，初学者也可以马上上手，从而更好的提高工作效率。因此，Python学好了对于从事Web前端开发的工作是相当有利的。

3、人工智能开发工程师

Python语言是人工智能时代的优选语言，在当下这个人工智能的时代，Python在机器学习领域的应用非常普遍。而且在Python开发中，人工智能是非常主要的发展方向，也是非常具有潜力和发展前景的，其岗位薪资待遇也是非常高的。根据目前就业市场上的反馈情况来看，Python+人工智能工程师的一线城市薪资基本达到了20K以上，即便是初级工程师薪资待遇也在1w多。

4、爬虫工程师

爬虫技术相信大家都不陌生了，但是关于爬虫技术在我们日常生活中的广泛应用，可能许多人并没有一个清楚的了解。像我们平常用的第三方抢票软件，还有一些电商比价平台等等给都是应用的爬虫技术。学好了Python，也就掌握了快速抓取数据的一大利器。目前，爬虫工程师的薪资待遇也是非常高的，一线城市可以达到15k左右。