在如今这个人工智能火热的情况下，不少人对人工智能的了解依旧是懵懵懂懂。如果想知道人工智能在哪些领域发展这个问题，就跟着小编接着往下看吧。
人工智能发展领域
1、人工智能芯片
就目前而言，人工智能芯片主要以ASIC、FPGA、CPU、GPU、DSP为主，寒武纪和地平线就是属于ASIC，阿尔特拉的人工智能芯片属于FPGA，英伟达的人工智能芯片属于GPU，星光智能一号属于DSP，英特尔的方案属于CPU。
互联网巨头百度和阿里也纷纷推出自己的人工智能芯片，百度的XPU、阿里的Ali-NPU。
2、自然语言处理
自然语言处理是人工智能领域中的一个重要方向，语言是人类区别其他动物的本质特性，所以语言是人类与智能机器人交互的基础。
自然语言处理就是实现人机间自然语言通信，或实现自然语言理解和自然语言生成是十分困难的。造成困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种各样的歧义性或多义性，如果解决了这一问题，那么人类和智能机器人达到无障碍交流就不远了。
3、语音识别
其实语音识别早已经覆盖在我们身边，智能手机中的语音助手、家里的智能音箱、车里的语音识别系统、早教机器人等等都是语音识别技术。
老师预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。
4、计算机视觉与图像
计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
最常见的应用应该是人脸识别技术，比如上班打卡、门禁识别、身份认证等运用都已非常成熟，未来的应用更是非常广泛。
5、智能机器人
机器人是人工智能一个经常让人浮想联翩的技术领域。无论是工业智能机器人，还是智能陪伴的语音机器人，或者是系统类的无形机器人，都是人工智能机器人范畴。
科学家们认为，智能机器人的研发方向是，给机器人装上“大脑芯片”，从而使其智能性更强，在认知学 习、自动组织、对模糊信息的综合处理等方面将会前进一大步。目前市场上的智能机器人都是初级智能，真正达到科幻电影中的人工智能机器人还是非常遥远的。
人工智能到底应用在哪些领域
一、家居
智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱，不仅成功打开家居市场，也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立安全可靠的智能家居服务环境，是该行业下一步的发力点。
二、零售
人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能技术应用于客流统计，通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。
三、交通
智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。
四、医疗
目前，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。尽管智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥重要作用，但由于各医院之间医学影像数据、电子病历等不流通，导致企业与医院之间合作不透明等问题，使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。
人工智能为什么这么火
1、真实数据支撑
人工智能的兴起并不只是市场行为的推动，根据中国国务院规划，2020年中国人工智能核心产业规模将达到1500亿元，并且此后十年将继续保持高速发展。2018年行业融资热度也持续走高，iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2018年中国人工智能领域共融资1311亿元，增长率超过100%，投资者看好人工智能行业的发展前景，资本将助力行业更好地发展。随着人工智能技术的进一步发展和落地，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用场景中得到实现，人工智能技术产业化发展前景向好。
2、多产业融合
目前人工智能已经融入诸多产业之中：安防、医疗、物料、企业服务、交通、教育、无人科技等等。这也产业都是人们日常生活息息相关的，能极大程度上改善人们的生活水平。随着人工智能技术的进一步发展和落地，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用场景中得到实现，人工智能技术产业化发展前景向好。
