Python相比其他语言更简单易学，无论是对于广大学习者还是程序员，简单易学就拥有了较大的吸引力。那么python主要学什么内容呢?现在就来看看吧。
Python需要学习的内容
一、Python基础
熟悉Linux操作系统、linux常用的命令、vim编辑器、Ubuntu、python基础、注释和python2的中文问题、变量以及类型转换、标识符、关键字以及驼峰命名法、输入输出和运算符、条件和循环语句。
二、Python进阶
掌握Python语言高级语法，理论结合实战为后续Python深入学习打下基础。
Python高级语法、闭包、装饰器、生成器、迭代器、常用模块、pdb调试、认识多任务、fork实现多任务、python中进程实现多任务、python中线程实现多任务、线程安全。
三、Web开发
本阶段主要学习Python 常用 Web 开发框架 Flask 与 Django 实战项目。
Flask框架入门：Flask基础、模板、表单、数据库、综合案例;Flask框架从基础到高级：智能租房分析、初始化项目、房源首页、房源列表页、房源详情页、用户中心页;Django：Django 框架介绍、项目创建、Cookie、页面、购物车、订单页等功能实现、Admin、中间件。
四、数据分析与挖掘
从数据爬取，到编程可视化，主要学习Python 数据处理与可视化，项目实战。
Python网络爬虫：爬虫基础知识和软件准备、HTTP和HTTPS的学习以及requests模块的使用、retrying模块的使用和处理cookie相关的请求、数据提取方法值json、数据提取值xpath和lxml模块的学习、xpath和lxml模块的练习;爬虫的实现原理和技术、抓取网页数据、图像识别与文字处理、Scrapy终端与核心组件、自动抓取网页的爬虫CrawlSpider、Scrapy-Redis分布式爬虫。
五、人工智能
人工智能是国家新基建的主要战略级政策，可以预见未来对于码农来说，人工智能技术是标配。
人工智能入门、Python基础与数据科学库、机器学习入门;数据科学与人工智能必备基础：高等数据基础、线性代数、概率与统计;百度人工智能平台AI技术、深度学习入门;人脸识别和机器人走路：机器学习的实现、openCV 的使用、openCV 与深度学习的结合、随机增强搜索的实现。
Python工程师需要负责构建OPPO大数据平台数据可视化体系，开发海量数据分析处理、数据挖掘任务，设计开发高可靠性系统架构和运维工具，提高运维工作效率，不同的公司对于技术要求又有所差异。
Python入门学习方法有哪些
?高效的Python学费方法很简单，跟着教程反复练习，零基础开始由浅入深、循序渐进入门Python，从零开始学Python基础，掌握之后再入门人工智能开发学习。
如果是0基础的学员，不知道如何下载Python， 推荐齐伟老师的《8小时Python零基础轻松入门》或者是董付国的《Python可以这样学》。教材知识点比较系统，细节全面，适合小白入门。
要知道Python是一门技术语言，在技术岗面试的时候主要看面试者技术能力过不过硬，学历占比没有非技术岗那么大;pytho编程语言主要讲究逻辑，用到数学的地方不多，但是在人工智能(机器学习)方面用到了大量的概率统计的数学知识，需要有一定的基础理解其中的原理，才能精进;学习时候要抄代码，边学边敲代码，然后再改代码，然后再自己写代码一步步进阶。
小编建议先选择自己的学习方向，找到适合自己的Python课程，一般的教程分为Python编程基础、数学与算法、游戏编程与人工智能。很多人知道Python是一门相对更容易学习的编程语言，但Python同样也需要持续学习，才能看到效果的编程语言。
如何持续学习?通过编程小游戏项目的方式进行趣味性学习。找游戏小项目疯狂摩托、捕鱼达人、公主迎圣诞等游戏教你入门Python编程，然后用人脸识别、目标检测等项目，带你入门人工智能。
有趣且实用，在掌握Python理论知识点的同时，也教会了你如何去做项目。具备学习Python所需的知识点、实用的项目、有趣的游戏于一身的教程。
Python学习可以找Python相关的入门书籍，了解Python基础数据类型、熟悉各种类型的操作方法、理解函数与类的概念，最后就是通过不断的练习再练习巩固知识点。
Python基础知识学什么
1、变量和类型
变量的命名、变量的使用、类型的查询、类型转换。
2、数字和字符串以及常用的数据结构
整数、浮点数、复数、字符串、字符串的操作。
3、字符编码
列表的使用：列表的定义、元素的增删改查、切片、遍历、下标越界;元组的使用：元组的定义、元组与列表的转换、元组的特征等;集合的使用：集合的定义、与列表的区别。常用操作：交集、并集、差集等;字典的使用：字典的定义、字典的增删改查、删除key、遍历。
4、运算符
算数运算符 ：+ 、- 、* 、 /、 %、 **、 //。
比较运算符 ：== 、!= 、<>、> 、< 、>= 、 <=。
赋值运算符 : =、 += 、-= 、*=、 /= 、%=、**=、 //=。
逻辑运算符 : and、not 、or。
位运算 ： & 、| 、 ^、 ~ 、<< 、 >>。
成员运算符：in、not in。
身份运算符：is、 is not。
运算符优先级。
5、分支结构
代码之间的缩进、if-else、if-elif-else、嵌套if(else、elif)。
6、循环结构
for循环、while循环、continu关键字、break关键字、return关键字。
7、函数与模块的使用
函数的作用、def语句、函数中的列表、魔法参数、函数的调用、函数的返回值(无返回值、多个返回值、单个返回值)，import，from ... import .. , from import ..as。
8、面向对象
理解面向对象;面向对象的搜歌特征：抽象、封装、继承、多态;什么是类;类的创建、初始化、实例化;属性访问;类的继承;调用父类的方法;内置类属性。
9、文件的操作
open() 函数;读文件的方法：read()、readline()、readlines();文件的路径;写文件：覆盖、追加;异常处理(try..except..finally) ：FileNotFoundException...;with..open;存储&读取JSON格式数据：json.dump()和json.load();数据持久化：操作csv、excel。
