Python绝对是近年最火的编程语言，TIOBE于2020年3月公布的编程语言排行榜，Python 位居前三。那么python语言适用于哪些领域呢?现在就来看看吧。
Python语言主要应用领域
应用领域1：人工智能
Python语言是目前公认学习人工智能的基础语言，很多开源的机器学习项目都是基于 Python语言编写的，例如：用于身份认证的人脸识别系统。这因为脚本语言写起来简单容易，用Python只是写逻辑，几行代码就出来了。
应用领域2：云计算
云计算是未来发展的一大趋势，Python是为云计算服务的。很多常用的云计算框架都有Python的身影，例如：OpenStackPython的火爆，很大一部分就是因为近几年大量云计算项目的应用。
应用领域3：Web开发
在Web开发领域，Python拥有很多免费数据函数库、免费网页模板系统，以及与Web服务器进行交互的库，可以搭建Web框架，快速实现Web开发。例如：我们经常使用的豆瓣网、知乎这些平台都是用Python开发的。
应用领域4：爬虫技术
在爬虫领域Python几乎是霸主地位，Python可以将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。用python来写爬虫，会比用其他编程语言写要简单的多，因为python本身就是一门简洁的语言。
应用领域5：网络游戏开发
在网络游戏开发方面，Python 可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。例如：我们平常玩的游戏阴阳师就是用 Python 编写的。
应用领域6：数据分析
在数据分析方面，Python 是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言，平常工作中复杂的Excel报表处理也可以用Python来完成对数据分析师来讲，Python语言是数据分析的利器。
相信随着 Python 的不断的发展和影响力的扩大， Python语言的应用领域会越来越多。对于 IT 从业者来说，Python 开发职位多，工资高，晋升快。而对于非 IT 从业者来说，学会 Python 可应用到实际工作中，提高工作效率，进而提升自己的综合竞争力。
Python应用场景
1、网络Web应用发展
通常在 Web开发中使用 Python。例如， Apache可以使用mod_wsgi模块运行 Python编写的 Web程序。为了协调 Http服务器和基于 Python的 Web程序之间的通信， Python定义了 WSGI标准应用接口。Django、 TurboGears、web2py、 Zope等一些 Web框架使程序员能够轻松地开发和管理复杂的 Web程序。
2、用于操作系统管理、服务器维护的自动化脚本
Python是许多操作系统中标准的系统组件。大部分 Linux发行版以及 NetBSD、 OpenBSD和 MacOSX都集成了 Python, Python可以直接在终端上运行。还有使用 Python语言编写的 Linux发行版安装程序，如 Ubuntu的 Ubiquity安装程序、 RedHatLinux和 Fedora的 Anaconda安装程序。GentooLinux使用 Python编写其门户包管理系统。Python标准库包括几个库来调用操作系统的功能。Python可以通过第三方软件包pywin32访问 Windows的 COM服务和其他 WindowsAPI。有了 IronPython, Python程序可以直接调用. NET框架。通常情况下， Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度和扩展性方面比普通的 shell脚本更好。
3、科技计算
Matplotlib公司让 Python程序员可以用 NumPy、 SciPy编写科学计算程序。
4、电脑软件
wxPython, PyQt, Python, PyGTK是 Python快速开发桌面应用程序的利器。
5、服务软体(网路软体)
Python对各种网络协议的支持非常完美，所以经常使用 Python来编写服务器软件，网络爬虫。Twisted Platform支持异步网络编程和大多数标准网络协议(包括客户端和服务器)，并提供了各种工具，广泛用于编写高性能服务器软件。
6、游戏
许多游戏使用 C++编写高性能模块，如图形显示， Python或 Lua编写游戏逻辑，服务器。与 Python相比， Lua的功能更加简单，也更加小巧; Python支持更多特性和数据类型。
7、设想实现、产品早期原型和迭代
Google, Yahoo, YouTube!而且 NASA内部也大量使用 Python。
Python应用方向有哪些
1.一般软件开发
Python支持函数式编程和 OOP的面向对象编程，可以进行各种软件的开发工作，所以一般的软件开发，脚本编写，网络编程等等都属于标配功能。
2.科学计算
由于 NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthoughtlibrarys等程序库的发展， Python越来越适合进行科学计算，绘制高质量2 D和3D图像。相对于 Matlab, Matlab是科学计算领域中比较受欢的商业软件， Python是一种通用的程序设计语言，其应用范围比 Matlab采用的脚本语言更广，并且有更多的程序库支持。尽管 Matlab中的许多高级功能和工具框目前仍无法替代，但仍有大量日常科研开发工作可以用 Python代替。
3.自动化操作
Python几乎是 Python应用的一个自我保留的地方， Python作为运维工程师优选的编程语言，已经深入到自动化运营领域，例如 Saltstack和 Ansible都是着名的自动化平台。
4.云计算
开放源码云计算方案 OpenStack是基于 Python开发的，它的学生们都知道。
5.发展 WEB
不需要太多基于 Python的 Web开发框架，比如熟悉的Django和 Tornado, Flask。Python+ Django的体系结构，应用非常广泛，开发速度非常快，学习门槛非常低，可以帮助您快速构建可用的 WEB服务。
6.网络爬行器
又名网络蜘蛛，是获取大数据产业数据的核心工具。如果没有自动、不分昼夜、高智能的网络爬虫，就无法在因特网上获取免费数据，那么大数据相关的企业恐怕要少四分之三。可以写网络爬虫的编程语言很多，但是 Python肯定是主流之一，而且 Scripy爬虫框架的应用也很广泛。
7.分析数据
以海量数据为基础，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规范化和有针对性的分析，是大数据产业的基石。Python是主流的数据分析语言之一。
8.人工智能
在大范围的人工智能领域， Python是机器学习、神经网络、深度学习等主流编程语言，得到了广泛的支持和应用。
