通过百度指数我们可以了解到，人工智能日均得到5000+的搜索量，属于百度搜索的热度词汇。那么大家知道人工智能为什么火吗?现在就来看看吧。
人工智能火的原因
1、真实数据支撑
人工智能的兴起并不只是市场行为的推动，根据中国国务院规划，2020年中国人工智能核心产业规模将达到1500亿元，并且此后十年将继续保持高速发展。2018年行业融资热度也持续走高，iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2018年中国人工智能领域共融资1311亿元，增长率超过100%，投资者看好人工智能行业的发展前景，资本将助力行业更好地发展。随着人工智能技术的进一步发展和落地，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用场景中得到实现，人工智能技术产业化发展前景向好。
2、多产业融合
目前人工智能已经融入诸多产业之中：安防、医疗、物料、企业服务、交通、教育、无人科技等等。这也产业都是人们日常生活息息相关的，能极大程度上改善人们的生活水平。随着人工智能技术的进一步发展和落地，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用场景中得到实现，人工智能技术产业化发展前景向好。
3、与大数据的协同发展
人工智能的实现离不开大数据基础，只有在足够的数据作为支撑的基础上，人工智能才能实现对相应场景做出判断。如今人工智能的深度学习是以深度(多层)神经网络为基础的，需要海量的数据用于优化模型。随着大数据的发展和计算机运算能力的提升，深层神经网络的作用得到了很好的发挥。大数据、高速运算和更优的算法已经使得人工智能的发展得到突破。未来，随着大数据的发展，人工智能将对人类社会产生更深刻的改变。
此外人工智能已经实现优化产业结构、降低生产风险等等方面的优势。因此人工智能必然会更加广泛的应用于未来市场。也因此诸多利好的方面，人工智能成为投资行业青睐的对象。所以人工智能能够在短时间内成为火爆的技术。其前景也是不可估量的。
人工智能到底应用在哪些领域
一、家居
智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱，不仅成功打开家居市场，也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立安全可靠的智能家居服务环境，是该行业下一步的发力点。
二、零售
人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能技术应用于客流统计，通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。
三、交通
智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。
四、医疗
目前，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。尽管智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥重要作用，但由于各医院之间医学影像数据、电子病历等不流通，导致企业与医院之间合作不透明等问题，使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。
五、教育
科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，可以进行机器批改试卷、识题答题等;通过语音识别可以纠正、改进发音;而人机交互可以进行在线答疑解惑等。AI 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。
如何才能快速掌握人工智能技术
1、高等数学知识
人工智能的实现需要涉及到很多高级算法知识。因此想成为高端人工智能人才，就需要有一定的高等数学基础知识作为铺垫。从基础的数据分析、线性代数以及矩阵等内容入门，不断深入延伸到高级的逻辑性数学知识中。
2、需要具备一定的英语水平
目前比较流行的编程语言都是以英语为基础的。不论是程序代码，还是技术文档都是英文字母或其缩写。虽然有各种版本的翻译中文文档，但是相对可以直接看懂英文文档的小伙伴而言，懂英文的人能获取更加直接的知识，而避免翻译过程中的不准确性。
3、需要掌握Python编程语言
Python是目前世界范围内认可的人工智能优选编程语言。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。这也是人工智能必备知识。
此外，还要提到的一点是：机器学习属于人工智能的一个分支，它是让机器能具备摆脱对人工指令的依赖，能按照一定的算法开展自主学习的能力，它的出现才真正让“人工智能”不枉智能二字。
