对于Python而言，新手学习相对较简单，而且python应用广泛，对于现在想入行IT互联网领域的朋友是非常适合的。那么如何快速学习python呢?现在就来看看吧。

Python应该怎么学

1、编程思维的转变

计算机语言和我们人类日常的语言是不同的，其中最关键的就是编程思维。这个过程可以通过与前辈交流或者通过自己阅读编程相关的书籍了解。好的编程思维能让你的Python学习效率大大提高。当然如果你对英语的掌握程度较好，那就更顺利了。

2、编程过程中养成注释的好习惯

注释对于从事编程的人非常熟悉，对于小白而言也要养成注释的好习惯。注释不只使得阅览代码的人容易理解，也让代码作者更好地定位代码函数。所有的编程语言在这个方面都是一样的，在学习python的过程中也要谨记这个要点。

3、保持代码良好的格式

任何编程语言本质上是让机器来阅读的，但是实际开发开发者也会进行调整修改。所以要保持代码的良好格式。与大部分编程语言不同的是，缩进在Python编程中显得十分重要;在Python的代码块中有必要运用相同数目的行首缩进空格数，否则会形成脚本运行错误，提示你格局不正确之类的信息。因而，在运用Python言语写脚本的时分，保证缩进的一致性相当重要。

4、保持空格

虽然在Python编程过程中，空行并不是Python语法的必需部分，可是，坚持函数之间或类的办法之间用空行分隔，能够使得代码看起来更加清晰明了，也有利于后期的代码保护或重构。

5、学会阅读源代码

Python作为完全开源的言语，代码对于任何人都能够随意阅读。这种方法能够更好地协助人们发现有利精简简明的代码，在很多方面能够省去不必要的时刻，因为觉得适宜能够直接拿过来运用或许简略修改。常常看一下好的源代码，不只会让你学习别人的编程方法，还在另一方面大大的协助你更好地学习。

学Python需要注意什么

首先，需要一个明确的学习目标

很多人会说我有目标啊，就是要学会编程，然后还要找份高薪的程序员工作。这是一种目标，但不是明确的、具体的、可执行的学习目标。这就好比说“我要幸福”、“我要做自己想做的事”但没有具体标准一样，对你的行动没有任何指导意义。

你要学编程，是为了去写一个自动脚本抢票抢优惠券，还是平常处理大量文件时候可以自动化?是为了验证你股票上的交易策略是否可靠，还是做一个网页推广自己的品牌?如果你的目标是为了找工作，那是想做开发游戏还是桌面软件，是数据处理还是网站，前端还是后端?编程是一个很广泛的概念，明确你的目的，学习时才能有方向，也更能坚持下去。

也许有不少人觉得，我也不清楚，只是想多学个技能，总归会有好处吧。而且我都还没学呢，怎么知道之后要做什么?这个出发点可以理解，但我仍然建议：必须给自己定一个小目标。哪怕你开脑洞随便想一个需求也是好的。不然这种先学了再说的状态很难让你坚持下去。

你不必担心定错了目标就走上了弯路，它总比没有目标要好多了。它只是你学习初期的一个里程碑，等你能顺利完成它，后面还有更多的目标供你选择。

其次，建立整体的认知

在软件开发领域有这样一句话：过早的优化是万恶之源。

在编程学习里同样有效。很多人会追求某种一步到位的终极路线，表现出来就是：希望别人推荐一套较佳教程，先理论后实践，钻入细节的牛角尖。

似乎看起来没什么不对，明确路线、打好基础、按部就班，很符合一贯的教育理念啊。就好像你执意要优化你的代码一样，如果我说你这么做是错的，倒显得我有问题。

但事情是分时机的，正确的事情在不合适的时间去做，就会导致错误的结果。过早地陷入局部细节，追求理论基础，很容易让初学者困惑，以至于在某个点上卡壳，无法继续学习下去。浅显易懂和专业性强本来就是很难调和的两个维度，很多教程之所以优秀，是因为它内容体系完善，但对于你来说真的合适吗?

对于早期学习者，尤其是非专业的自学者来说，囫囵吞枣、不求甚解才是更合理的打开方式。

借用网上的这张图，编程与之很类似。如果说图上的点是编程相关的各种概念和技术，学习的过程就好比绘制这张图：你通过学习，了解了这些技能点，并将其连接起来。

一种绘制方法就是先画好一个点的细节，再从这个点出发准确画出通往下一个点的线，依次一个个画下去。这是种看似稳妥，实际上却低效且很容易出错的方式。更合理的方法是：先确定纸上点的大体分布，画出他们的轮廓，然后画好关键位置上的点，连接关键点，之后再逐步完善分支和细节。

学习编程是一个反复尝试、不断迭代的过程，而不是一路到底的单行道。

在刚接触编程的时候，你根本无须在意太多细节，而是更应该对编程有个直观的印象，知道技术能够实现什么，体会编程的乐趣。这和上一点是相辅相成的：当你有了一个目标，就可以去了解达到目标需要哪些知识点、怎样的学习路径，以此来确立自己要学习的内容;而当你对编程的有一个整体的认知，又会更清楚自己学了编程可以做什么，让自己的目标更明确。

最后，选择合适自己的学习路线

在有了明确的目标，建立了整体的认知之后，接下来的事情就很自然了：选择一个合适你的起点，朝着通往目标的方向，开始你的学习，点亮技能图谱上的点，并将其连接起来。否则，盲目地从一个不恰当的地方开始，比如选了一本起点较高的书，或是上手就去折腾某个框架，就会事倍功半，效率很低，甚至导致放弃。所谓“欲速则不达”，就是这个道理。

如果你做了上一点，有些基本的整体认知，自然就会明白那些“21天精通XX”、“两个月成为数据分析师”的宣传语有多荒唐。

初学者python入门必看书籍

1、《集体智慧编程》

本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。

2、《“笨办法”学Python(第3版)》

一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。此书结构非常简单，其中覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，以及一些比较高级的话题。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。

3、《像计算机科学家一样思考Python》

本书更多的是想培养读者以计算机科学家的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。每个章节后面都有练习，可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。而且，本书的示例代码均在GitHub仓库中维护，读者很容易下载和修改。

4、《爱上Python 一日精通Python编程》

本书将复杂的编程概念分解成简单的步骤，作者通过多年的教学经验精心挑选出了有特点的例子，手把手地实例教学。这本书选择Python 3.4.2作为学习平台，把看似冗长的编程学习精简，让书“读得很薄”，学习更加轻松。以“一学就会”的理念讲授，Python是什么?需要哪些软件?相对应的模块怎么使用?让那些没有编程经验的初学者也能够轻松学习Python编程。

5、《More Python Programming for the Absolute Beginner》

通过一系列小游戏的制作来学习 Python，当你读完这本书的时候，你基本精通Python，并能够将你学到的基本编程原则应用到你想要学习的下一种编程语言中。每个章节结束的项目都是基于游戏的，使得编程变得有趣并且易于访问。