如今，是大数据时代，很多人学习了数据分析这个专业，想提前了解工作的待遇，所以下面小编给大家介绍数据分析师待遇如何，一起来看看吧。

数据分析师待遇

从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+;杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+;其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。

从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。

从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。

数据分析师就业方向

数据分析师： 偏向商业化的数据分析，运营广告等活动效果分析，销售额或利润预测，用户特征描述等，需要较好的统计知识，需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等。

咨询顾问： 面向客户，为客户提供数据抓取、数据分析、出数据报表、改进建议落实等咨询服务，需要有较好的沟通能力，需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等。

数据产品经理 ： 一般是互联网公司独有，数据量大的公司会有自己的数据产品，主要是针对数据产品从产品立项、提开发需求、跟进产品开发、测试一直到产品上线等工作。

数据分析师要掌握的技能

1、理论基础篇。作为一名合格的数据分析师，你需要有应用数学、统计学、数量经济学专业数学知识背景。主要的学科知识背景需要有高数、线性代数、数理统计与概率论、计算机基础、统计学等相关课程的学习，当然也应该修学运筹学、市场营销学、经济学等数据分析的主要应用领域的相关知识。

2、办公软件。它在职场中应用算是最广阔的工具之一，作为一名数据分析师，熟练使用excel、ppt、word等MS Office办公软件是工作的前提条件，用Excel(主要的函数、透视图表等)做数据处理、制作图表、做分析报表等，用PPT/Word撰写分析报告，是每个分析师必备的技能。

3、数据分析工具。首先基础的Excel函数、透视图表等在办公软件类已经说了，其次目前市场上常用用作数据分析处理的工具主要有spss、r、python、sas、Matlab、Eviews、ExcelVBA、IBM等，作为一名分析师以上几种工具我们至少要学会一种，在这里我首先推荐大家学习spss，因为spss在数据分析界称为傻瓜式软件，对于初学者来说是最容易上手的，同时在我看来也不需要每个都去学习，选择1-2个去深入学习即可(如：spss + python)。

4、数据库。作为一名数据分析师，数据存储与提取分析也是必不可少的环节。少量数据我们可以存在Excel中，但日积月累后数据较多，还是很不方便的，同时很多公司都会产生大数据，数据都是存在数据库中的，需要从数据库中提取分析。

5、数据建模、挖掘算法。这些是一名中高级数据分析的必备技能啦，也是数据建模、数据挖掘的必备知识，常用的算法有决策树、回归方程、聚类分类、关联规则、线性判别法、贝叶斯分类器、Knn算法(k近邻算法)、人工神经网络(ANN=Artificial Neural Networks)、支持向量机(SVM)等常用算法，当然我们也不是一开始每一个算法都会的，需要慢慢积累，学以致用即可。

6、业务理解能力。这里为什么说是业务理解能力而不是业务知识，因为在我看来数据分析师是没有行业限制的，技能要求都大同小异，需要要我们能够选择行业和能尽快理解行业，理解公司业务并提供分析帮助即可。