对于人工智能项目来说，算法是灵魂，所以学习的小伙伴，想了解要学的语言有哪些，那么下面小编给大家介绍人工智能学什么语言，一起来看看吧。

人工智能学习的语言

1、Python

Python由于简单易用，是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。

另外，Python有大量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。

2、Java

对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供一种简单的编码算法。

另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。

3、Lisp

Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。

4、Prolog

Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。

结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。Prolog广泛应用于AI的 expert系统，也可用于医疗项目的工作。

5、C ++

在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快地执行和响应时间。这也是一门非常不错的语言。

人工智能的学习方法

第一，基础很重要，而深度学习或者说整个人工智能的学习基础都是数学知识。我们都知道，计算机之所以叫做计算机，就是因为它只是计算，计算机之于人工智能好比心脏之于人类。

所以，人工智能说到底还是处理的数学问题，它是将生活中的问题转化成为计算机可以计算处理的数学问题，进而进行处理，因此，掌握数学知识对于学习人工智能和深度学习来说都是非常重要的一环。

第二，掌握一些基本算法和机器学习的理论。算法在人工智能中起的作用就是对问题进行计算，就像我们人类在感知到一些事物之后，我们的大脑会对其进行分析计算一样，人工智能就是通过算法的支持来对所感受的事物进行计算和分析并作出判断操作的，因此，算法是重中之重。

第三，编程语言的掌握，或者是Python语言的掌握。人工智能中，归根结底还是需要程序进行支持的，而程序的编写就需要用到计算机语言。人工智能中，有很多编程语言可供选择，但由于Python的优点和广泛的应用，现在基本上已经成为人工智能的第一选择，所以，掌握Python，我们才能进入到人工智能行业。

第四，自己动手搭建或者训练神经网络。我们都知道，在我们人类的大脑中，有着数以亿计的神经元，这些神经元是我们日常思考和信息传递的重要媒介，正是因为这些神经元的存在，我们的大脑才能感知事物，并发出指令。

同样的，人工智能也需要它们的“神经元”，在人工智能中，我们管这些叫做神经网络，有了神经网络，人工智能才能算的上是智能，因此，神经网络非常重要，如果想踏足人工智能行业，神经网络的搭建和训练，我们必须掌握。

学习人工智能的书籍

《集异璧之大成》

《终极算法》

《人工智能时代》

《奇点临近》

《情感机器》

《图灵的大教堂》

《复杂》

《心智社会》

《科学的极致》

《走近2050—注意力、互联网与人工智能》