有不少人想成为一名数据分析师，所以想先了解它的工作内容，然后进行学习，那么下面小编给大家介绍数据分析师主要做什么，一起来看看吧。

数据分析师的工作内容

一、初级数据分析师

技能：熟练掌握EXCEL(VBA比较学会;会做透视表;熟练用筛选、排序、公式);基本的SOL知识和统计学知识。

业务水平：提出一个业务问题，可以用数据进行回答，并能保证合理的数据结构、与业务的关联度，以及数据是对的。

二、中级数据分析师

技能：熟练掌握EXCEL;统计学熟练(回归、假设检验、时间序列、简单蒙特卡罗);可视化;Python、SAS或R工具至少会一种;懂业务。

业务水平：有能力独立完成高质量的数据分析报告，如产品规划、市场活动等，可以cover住从前期规划到中期细节完善再到后期评价分析的整个过程。

三、高级数据分析师

技能：精进统计学;熟悉业务;熟悉数据可视化和SQL数据库的操作;熟练掌握大数据平台技术，例如Hadoop、Spark等。

业务水平：独当一面的分析师，可以负责一个子产品(一组模块)级别的项目，带领一个团队来全面解决问题，把控手下数据分析师的工作质量。技术方面，能掌控数据分析的整个过程，对数据采集、埋点、造型、进入数据仓库的清洗有良好的手段。可以回答数据能够回答的任何问题。

数据分析师的工作流程

1、制作报告。作为一名分析师，需要花了大量时间来制作内部报告和对外客户报告。这些报告为管理层提供趋势以及公司需要改进见解。

编写报告并不是将数字汇总发送给领导那么简单。数据分析师需要了解如何用数据创建叙述，为了保持价值，数据分析报告要一目了然，简单易懂的方式展现答案和见解，因为决策者或者上级领导不一定也是数据分析师。

2、发现重点。“成功的数据分析师了解如何用数据创建叙述。”为了生成那些有意义的报告，数据分析师首先必须能够看到数据中的重要部分和模式。定期递增报告(例如每周，每月或每季度)很重要，因为它有助于分析师注意到重要的部分是什么。

3、收集数据并设置基础设施。也许分析师工作中最技术性的方面是收集数据本身。但通常这也意味着数据分析师要与网络开发人员合作并优化数据收集。

挖掘数据是数据分析师的基本工作职责之一，简化数据收集同样也数据分析师的关键。因此分析人员需要一些专门的软件和工具来帮助完成工作任务。

成为优秀数据分析师的方法

1、能够讲述故事，但要保持简单。数据需要有人澄清和简化它的方式，一个“好”的数据分析师必须能够做到这一点，清晰而自信地沟通或表达自己的想法听众可以很容易地对主题进行提问，这也可以帮助决策者做出正确的决定，花更少的时间理解数据背后的含义。

2、注意细节。一个“好”的数据分析师应该注意细节，这可以帮助他(她)在任何数据分析项目中质疑或管理可疑事件，以避免造成代价高昂的错误，俗话说:“细节决定成败”。

3、商业头脑。一个“好”的数据分析师必须对业务操作有深刻的理解。在任何企业中，分析师必须在商业上了解客户、他(她)团队中的人、不同的部门和业务线，分析师必须认识并区分其分析的真实影响以及它如何影响企业的商业决定。

4、熟悉数据。使用数据的熟练程度及才能(天赋)和通过数据分析解决公司的问题，这些是优秀数据分析师的能力展现，而这些能力有助于分析师发现事情或数据中的那些错误。

重要的是能够看到不相交的思想或行动，看到普通人会忽视的模式，并将那些不那么明显的模式转化为商业意义。我们很少看到天生具有这种技能的人，但这可以发展。

5、好人缘。一个“好”的数据分析师必须善于与不同行业的所有人建立联系。一个“好”的分析师应该是非常会建立人际关系，因为他(她)将是人与业务之间的中间人，这将增强与其他人的互动，以便轻松理解业务需求并交付出色的数据分析项目。

6、不断学习新的工具和技能。一个“好”的数据分析师绝不能满足于每次都以同样的方式做同样的事情。目标必须是为不同的工作项目选择合适的工具，而不是依赖于常用的工具并使其适用于每种情况。