人工智能行业未来发展前景广阔，而对于女生来说，只要技术能力达到企业用人标准就不存在不好就业的问题。如果想知道人工智能适不适合女生这个问题，就接着往下看吧。

人工智能技术适合女生吗

一直以来互联网行业将女生定义为运营、设计、前端等逻辑思维相对较弱工作种类上，很多人认为女生并不适合做开发相关的工作，然而实际工作岗位中，虽然女生相对较少，但是依然有女生开发工程师坚守在自己的工作岗位上。

首先人工智能并不限制任何人学习，众所周知由于人工智能是一门设计多领域知识的交叉学科，包括计算机知识、心理学、哲学、数学以及各种算法、神经学等等。所涉及的知识体系非常庞大，学习压力相对较大。目前来看大部分人工智能开发从业者的学历都是在研究生及以上的层次。所属的专业包括数学、计算机、物理等。而此类专业相对来说说女生相对较少，所以就造成一个假象，做人工智能开发工作很少有女生，甚至认为女生不适合学人工智能。

人工智能行业未来发展前景广阔，而对于女生来说，只要技术能力达到企业用人标准就不存在不好就业的问题。想要从事人工智能的女同学大可放心，人工智能技术还是依靠脑力劳动，本质上与体力无关，所以从岗位特性上来看，男生女生并没有明显的优势或劣势。反之因为目前人工智能从业者相对来说女生人数较少，招聘者更希望有更多的女生能够加入到人工智能行业中来。

人工智能学什么

1、Python编程基础。主要学习Python编程语言中的基础语法、同期、函数和文件操作以及面向对象等主要内容。主要目的是掌握人工智能的开发语言，夯实编程基础，为后期人工智能学习打下坚实的基础。

2、Python高级编程和Web基础。此部分主要学习Linux操作系统、多任务编程、Python网络编程、静态Web服务器、前端基础、数据库MySQL、正则表达式、Python进阶以及mini-web框架。通过本阶段应能够满足企业招聘中初级Python开发工程师的要求。人工智能学习基础进一步提升。

3、Python框架学习。Python常用框架包括Web-Django和Flask。是目前Python应用中主流的开发框架。本阶段中主要学习的内容包括Django框架、Flask框架、Git、redis、前端Vue框架、Nginx、Docker、架构与性能等。学习完成本阶段内容已经可以轻松胜任Python后台开发工作。

4、人工智能机器学习。机器学习是人工智能实现的核心技能。在完全掌握Python开发技能之后，可以进入机器学习的课程。主要学习机器学习方面的科学计算库和算法。本阶段学习中将实战开发技能进一步与算法相结合，对收集到的数据进行基本分析，从而构建出有效的算法模型。

5、人工智能教育大数据的推荐系统学习。人工智能是建立在大数据的基础之上，目前人工智能实现的推荐算法已经在各大互联网厂商得到充分的验证。本阶段就是深入了解学习推荐系统的理论知识以及大数据开发技能。

6、深度学习与物体检测。深度学习是计算机实现人工智能的核心技能之一，以TensorFlow为主要学习内容，其中涉及到算法原理、神经网络原理、卷积神经网络、深度学习正则化和迁移学习等诸多内容。目前深度学习的科学研究依旧在试验阶段，学习本阶段内容可以快速与市场技术接轨。

人工智能入门学习方法

AI将其划分为：1.爬行2.大数据3.机器学习4.深度学习5.人工智能6.云计算。学习人工智能之前，你需要掌握 python的基础知识，而 python我将其划分为5个学习阶段：1.li nux学习2.py th on学习3.数据库学习4.前端开发和移动开发5. web全栈开发学习，这些是成为人工智能工程师的基础。

以爬虫为例：什么是爬虫?而是获得数据的途径。比如今天的头条、 UC新闻等等。它们需要到新浪、 cctv、腾讯等网站获取数据，为什么?由于没有自己的新闻记者，爬虫的第一语言是 python。

大数据是指数据达到或接近 PB级就是大数据，就像数据库中的数据达到 PB级时，那些原始代码就无法运行。

与大数据相联系，机器学习是一种在数据背后的客观算法，它能反映出一些规律，比如今天要去哪儿，明天要去哪儿，后天要去哪儿，手机会有记录，这个记录能反映出一定的客观规律，看你是怎样的人，你的需求，消费能力，交友关系等等，算法一般分为监控算法和非监控算法。更具体的算法可以分为：聚类，分类，回归，推荐，降维。机器人学的一个重要部分就是“模仿人类”。

深度学习与机器学习也有联系，比如神经网络，以前谷歌 AlphaGo, AlphaGo的算法是神经网络，神经网络的计算深度是3，如果深度学习深入了，就是深度学习。神经网络类似于人类的神经元和神经系统。

云怎么样?我所了解的云计算是一种按使用量付费的模式，它提供了可用、方便、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务)，可以迅速获得这些资源，而不需要做什么管理工作，也不需要与服务供应商进行什么交互。

云有三种主要类型： PAAS (平台服务)、 SAAS (软件级服务)、 IAAS (基础设施服务), PAAS的平台服务就像我们生活中所提供的一样，它提供了一个运行环境，例如：直播平台，单独去开发一个直播视频平台是非常费钱的，那么怎么做都不费钱，可以从阿里、腾讯等平台购买，平台提供了一个带有 SDK的 API，然后再进行开发，节约了成本，平台按使用量计费。

SAAS怎么样?和钉子一样，它是一个软件级的全套服务，而这正是云计算的一部分。

而且 IAAS，就像阿里云提供给我们的服务器一样，是 IAAS，也是按使用情况付费的，这是我们最有可能接触到的。

AI：我认为这是机器学习的应用方向，就像数据挖掘一样，数据挖掘是机器学习算法的应用方向，人工智能也是机器学习的应用方向，人工智能可以代替我们的生产生活。有大数据就有人工智能!