| 培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、老师、工程师以及企业分析师，专业荟萃。CDA大数据符合企业用人需求，从大数据编程、数据库编程、数据分析方法、数据挖掘算法大数据解决方案等，主要软件应用Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop等理论知识和大数据平台生态环境，重点学习数据分析基础和数据挖掘经典算法实现，Spark大数据分析工具和Python完美结合让你事半功倍。 |
各行业数据分析从业者
在校相关专业教师和学生
经济，医学科研人员
兴趣爱好者及转行人士
零基础脱产学习，5个月学会大数据技术
计算机、统计、数学等专业学习更佳
包学会，成为大数据稀缺人才，高薪就业
CDA大数据就业帮，助你前程似锦
大数据未来已来，只等你改变自己
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| 案例介绍：使用Flume来完成Apache服务器日志收集工作，并自动上传到指定的HDFS系统中存储，使用MapReduce将HDFS中进行数据清洗，使用Hive对清洗后的数据进行统计分析，使用Sqoop将Hive统计后的数据导出到关系型数据库MySQL，数据可视化技术呈现分析结果。 | 案例介绍：数据导入mysql数据库，并用sqoop将其传入hive，在数据库中做数据清洗处理，进行用户地域分布的大数据分析。 技能涉及：建立会员偏好模型（可以使用数理统计和数据挖掘相应的算法），通过R与spark软件进行协同过滤、关联规则算法的实现，进行效果评估。 |
近年来整体大数据行业的发展呈现出三大趋势：第一个趋势：广告主越来越重视数据资产，他们将自己的大数据沉淀下来，然后建立大数据系统。其实在两年前，很多广告主就想做大数据资产沉淀，但直到现在才有可能真正落实，开始基于数据资产，优化数字营销能力；第二个趋势：很多企业开始发展自己的大数据技术，结合原有的数据沉淀，自己建设数字营销DSP平台投放广告；第三个趋势：广告主在打通线上和线下大数据，构建闭环生态方面，也有很大诉求。可见大家越来越重视数据，大数据越来越成为数字营销、程序化广告的重要基础。
学习是一种态度，在CDA三个月集中学习的过程中，认识了很多同学，也增长了一些校园以外的知识，学习的过程很累很艰辛，却觉得很值得！ 痛并快乐着！！
CDA对于我而言，是一个新生活的起点，经过3个月的奋战，我学习到了许多知识，更结识了许多志同道合的朋友，这是我3个月的学习生活宝贵的财富。
首先感谢的是课堂里茫茫多的教授级导师的个人魅力的熏陶，其次就是，三个月持续不断的学习，让我养成一个持续学习的心态和热爱学习的态度。
